model.to(device)十分缓慢
跑eeqa这个项目，运行到model.to(device)这行代码的时候，十分缓慢。按理来说，以往的项目model很快就能加载到GPU上的。
后来经过谷歌搜索之后，发现可能的原因是：eeqa这个项目使用的是torch==1.2.0，其对应的CUDA==9.2。而在实验室的服务器上CUDA==11.1。
我将torch版本修改为1.7.0（其对应的CUDA==11.1）之后，重新运行model.to(device)，能够迅速执行完成。
综上，坑的地方就是GPU版本的torch与实验室的服务器上CUDA==11.1上进行匹配。
To Reproduce
# takes seconds with CUDA 10.0 and minutes with CUDA 10.1
torch.zeros(25000, 300, device=torch.device("cuda"))
上午调代码发现昨天的bug可以修复，不用重写代码了
下午把剩下的代码看完了，跑了实验，发现跑出来的结果和论文差别很大，不知道是不是原作者给的源代码有错。得发邮件问问了。
晚上，出去散步2小时，补了一些白天不懂的代码知识。
