本次分享将主要介绍欺诈检测问题在学术界的研究现状,以及如何将图神经网络和强化学习应用到欺诈检测问题中。嘉宾是大佬窦英通。
2020-12-12
【AI研习社】KDD 2020丨欺诈检测研究现状以及欺诈者对抗行为建模
A Semi-supervised Graph Attentive Network for Financial Fraud Detection
多分类,多标签模型的Accuracy, Precision, Recall和F1-score
详解深度学习中的Normalization,BN/LN/WN
PyTorch: weight decay 和 dropout
图信号处理
DGFraud工具分析
How to Read a Paper
【李宏毅-深度学习】26. RNN Part2
【李宏毅-深度学习】26. RNN Part1
深度长文: 通过最近两年的8篇论文全面分析和总结基于图神经网络GNN的欺诈检测
【ESE680 GNN】Lecture 4: Graph Neural Networks