Empirical Analysis of Unlabeled Entity Problem in Named Entity RecognitionBackground(要解决的问题) 在NER任务中，存在着未标注实体问题（unlabele

Named Entity Recognition as Dependency Parsing消融实验 双仿射分类器 ICLR 未标注实体问题Background(要解决的问题)命名实体识别（NER）任务涉及到识别表示实体引用的文本范围。NE

参考文献 Negative Sampling负采样采的究竟是什么 Understanding Negative Sampling in Knowledge Graph Embedding Generating negative eviden

本文通过将联合实体关系抽取任务定义为一个Nx(N+1)/2的排列组合span分类问题，通过负采样，局部上下文技巧，解决了entity overlapping问题，并在实验数据集上达到了SOTA。

本文通过将联合实体关系抽取任务定义为一个NxNxC的分类任务，通过multi-head selection的方式为每个实体抽取多个关系。

本文思路来源于苏建林大佬的Conditional Layer Normalization，本人整理消化后写的笔记。

论文名字@article{zhou2021role, title={What the role is vs. What plays the role: Semi-supervised Event Argument Extraction

本文采用cloze style MRC解决事件抽取问题。首先引入Annotation Manual外部知识，采用挖空法构造bleached statement，通过逐步填满bleached statement完成事件抽取任务。本文的定位是探索性文章，所以效果并不是很好，但是也在trigger上达到了SOTA。

Unsupervised Label-aware Event Trigger And Argument Classification@article{zhang2020unsupervised, title={Unsupervised

读论文，读哪些论文？该如何读？

碎碎念20210425关于Top 2博士就业（好像与我无关~）这里总结的王博Kings好友的情况基本是本科985保清北直博或者本科就是清北又继续在清北读书的，涵盖了计算机相关专业，比如电子信息EE其实也算计算机相关，毕竟人家去了互联网。 科

一篇关于few-shot classification的综述性文章。