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多分类，多标签模型的Accuracy, Precision, Recall和F1-score 多分类，多标签模型的Accuracy, Precision, Recall和F1-score
前言众所周知，机器学习分类模型常用评价指标有Accuracy, Precision, Recall和F1-score，而回归模型最常用指标有MAE和RMSE。但是我们真正了解这些评价指标的意义吗？ 在具体场景（如不均衡多分类）中到底应该以哪
2020-12-11 机器学习
转载 学习笔记 机器学习
模型评估指标AUC和ROC，这是我看到的最透彻的讲解 模型评估指标AUC和ROC，这是我看到的最透彻的讲解
讲解混淆矩阵，ROC以及AUC。
2020-11-22 机器学习
转载 AUC ROC 混淆矩阵 机器学习