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【斯坦福cs224w-图机器学习】5. Spectral Clustering 【斯坦福cs224w-图机器学习】5. Spectral Clustering
讲解谱聚类以及基于Motif的谱聚类。
2020-11-24 GNN
GNN 课程笔记 cs224w 特征值与特征向量的应用
【斯坦福cs224w-图机器学习】homework 0 【斯坦福cs224w-图机器学习】homework 0
homework 0的代码及相应的结果
2020-11-20 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w-图机器学习】4. Community Structure in Networks 【斯坦福cs224w-图机器学习】4. Community Structure in Networks
讲解两个知识点：community structure in networks以及how to detection of them
2020-11-20 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w-图机器学习】3. Motifs and Structural Roles in Networks 【斯坦福cs224w-图机器学习】3. Motifs and Structural Roles in Networks
本节开篇从subgraph出发，指出subgraph是一个非常重要的概念，能够描述一个network的特征。于是，顺水推舟地讲解了两个利用到subgraph的度量指标：motifs and graphlets；最后又讲解了如何提取network中每个node的structural roles；
2020-11-19 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w-图机器学习】Recitation: Snap.py and Google Cloud tutorial 【斯坦福cs224w-图机器学习】Recitation: Snap.py and Google Cloud tutorial
这节课主要讲解两个工具：snap.py和google cloud
2020-11-18 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w 图机器学习】2. Properties of Networks and Random Graph Models 【斯坦福cs224w 图机器学习】2. Properties of Networks and Random Graph Models
在本节课中，我们首先讲述4个关于网络的重要属性，它们是我们研究图的重要指标。然后介绍几种常见的随机图模型。
2020-11-16 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w 图机器学习】1. Introduction; Structure of Graphs 【斯坦福cs224w 图机器学习】1. Introduction; Structure of Graphs
讲解为什么要研究Networks/Graphs,它们的应用在何处，以及复习图论的一些知识
2020-11-14 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
Heterogeneous Graph Neural Networks for Malicious Account Detection Heterogeneous Graph Neural Networks for Malicious Account Detection
支付宝2018年CIKM论文，论文使用user-device图，提出device aggregation和activity aggregation的数据特征，并且利用该特征构造了GNN的消息传递函数，进行恶意账户识别。
2020-11-13 GNN
论文笔记 GNN
傅里叶分析之掐死教程 傅里叶分析之掐死教程
在GNN中的图信号处理中使用到了傅里叶分析的思想，因此在知乎上找了一篇点赞数超高的文章进行学习入门。
2020-11-11 GNN
转载 傅里叶分析
台大李宏毅助教讲解GNN图神经网络 台大李宏毅助教讲解GNN图神经网络
B站视频「台大李宏毅助教讲解GNN图神经网络」笔记
2020-11-11 GNN
课程笔记
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