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【斯坦福cs224w-图机器学习】8-Graph Neural Networks 【斯坦福cs224w-图机器学习】8-Graph Neural Networks
讲解GNN中重要的四种模型：GCN，GraphSAGE，GAT以及PinSAGE
2020-11-26 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w-图机器学习】7-Graph-Representation-Learning 【斯坦福cs224w-图机器学习】7-Graph-Representation-Learning
讲解Shallow Node Embedding——DeepWalk、node2vec
2020-11-25 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w-图机器学习】7,8,9-Graph Representation Learning 【斯坦福cs224w-图机器学习】7,8,9-Graph Representation Learning
在前面几周的学习中，我们学习了motifs，graphlets等等来表示一个图，本质上，它们就是图的一种特征表示（representation），接下来我们介绍自动的方法： 第七八两节介绍的都是关于图表示学习的，所谓万物皆可embeddin
2020-11-25 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w-图机器学习】5. Spectral Clustering 【斯坦福cs224w-图机器学习】5. Spectral Clustering
讲解谱聚类以及基于Motif的谱聚类。
2020-11-24 GNN
GNN 课程笔记 cs224w 特征值与特征向量的应用
深度学习框架-动态图和静态图 深度学习框架-动态图和静态图
Tensorflow,Pytorch,PaddlePaddle等等深度学习框架，在介绍框架的时候都会提及到动态图和静态图。其实动态图和静态图都属于计算图，本文就来讲讲什么是动态图和静态图。 计算图不论是动态图还是静态图，它们都属于计算图。计
2020-11-24 学习笔记
转载
模型评估指标AUC和ROC，这是我看到的最透彻的讲解 模型评估指标AUC和ROC，这是我看到的最透彻的讲解
讲解混淆矩阵，ROC以及AUC。
2020-11-22 机器学习
转载 AUC ROC 混淆矩阵 机器学习
【斯坦福cs224w-图机器学习】homework 0 【斯坦福cs224w-图机器学习】homework 0
homework 0的代码及相应的结果
2020-11-20 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w-图机器学习】4. Community Structure in Networks 【斯坦福cs224w-图机器学习】4. Community Structure in Networks
讲解两个知识点：community structure in networks以及how to detection of them
2020-11-20 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w-图机器学习】3. Motifs and Structural Roles in Networks 【斯坦福cs224w-图机器学习】3. Motifs and Structural Roles in Networks
本节开篇从subgraph出发，指出subgraph是一个非常重要的概念，能够描述一个network的特征。于是，顺水推舟地讲解了两个利用到subgraph的度量指标：motifs and graphlets；最后又讲解了如何提取network中每个node的structural roles；
2020-11-19 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w-图机器学习】Recitation: Snap.py and Google Cloud tutorial 【斯坦福cs224w-图机器学习】Recitation: Snap.py and Google Cloud tutorial
这节课主要讲解两个工具：snap.py和google cloud
2020-11-18 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w 图机器学习】2. Properties of Networks and Random Graph Models 【斯坦福cs224w 图机器学习】2. Properties of Networks and Random Graph Models
在本节课中，我们首先讲述4个关于网络的重要属性，它们是我们研究图的重要指标。然后介绍几种常见的随机图模型。
2020-11-16 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
【斯坦福cs224w 图机器学习】1. Introduction; Structure of Graphs 【斯坦福cs224w 图机器学习】1. Introduction; Structure of Graphs
讲解为什么要研究Networks/Graphs,它们的应用在何处，以及复习图论的一些知识
2020-11-14 GNN
GNN 课程笔记 cs224w
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